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智慧物流最受關注的三大應用都有哪些玩家?

2020-12-03  物聯傳媒_

本文來源:物聯傳媒

本文作者:短頸鹿先生

根據中國證券網報道, 11月1日0點,各大電商雙11購物節紛紛打響,電商數據顯示,雙11第一波的第1小時,共有1100萬人涌入天貓,雙11的快遞量或將再刷新往年紀錄。

眼看著這雙11將要到來,國家郵政局也預測,雙11期間將出現旺季峰值,預計日均快遞業務量達4.9億件,約是日常業務量的2倍。同時,今年的快遞之"快"也成為熱門話題。很多網友曬出了自己快遞的物流速度,最快的一單,從付尾款到收快遞,只用了1分鐘時間。

龐大的業務量和超快的物流速度,離不開智能終端、物聯網、大數據等多重技術的支持。

目前以阿里、京東、順豐、圓通、中通、韻達等為代表的各大電商和快遞巨頭,都在物流信息化領域加大投入,從智能數據終端、倉儲無人車、自動分揀機等硬件設備和大數據系統入手,實現物流體系的改造升級,壓縮配送時間、提高貨物管理效率。

智慧物流有望創造規模和效率新紀錄,而智慧物流發展的背后,離不開技術的支持。從物流的倉儲、運輸、配送環節,我們注意到有三大應用值得關注,分別是物流智能倉儲、物流自動駕駛、物流無人機

圖片來源億歐智庫

據了解,我國社會物流總額依舊保持持續上升趨勢,且我國物流行業已經從高速增長階段轉為較慢增長的高質量發展階段。降本增效成為物流行業的重要發展目標,物流智能倉儲、物流自動駕駛、物流無人機這三大應用有助于行業實現降本增效,因此備受關注。

而在這三大應用的背后,又會有哪些玩家呢?下面我們一起來看。

1

物流智能倉儲

第一個我們要講的是物流智能倉儲,智能倉儲對于許多物流從業者來說再熟悉不過了,因為它確實占據了整個物流業的半壁江山。

智能倉儲系統簡單架構

來源:博信科技官網

從商品的入庫、存取、挑選、包裝、分揀、車庫都屬于倉儲的常規操作,智能倉儲屬于高度集成化的綜合系統,一般還包含立體貨架、有軌巷道堆垛機、出入庫輸送系統、信息識別系統、自動控制系統、計算機監控系統、計算機管理系統等智能化系統。

國內智能倉儲行業經歷了迅速發展,已越過發展初期階段。由于物流作為基本環節滲透到各個領域,智能倉儲的應用范圍也十分廣闊。不論是生產制造行業還是電商零售行業,亦或是需要倉庫的餐飲行業,對于智能倉儲均具有需求。

總體來說,智能倉儲的應用與物流高度相關,物流按業務分類可分為工業生產物流和商業配送物流兩大類別,智能倉儲的應用區域基本也可以鎖定在這兩大類別中。目前智能物流解決方案在商業配送領域的應用較為廣泛,但從長期發展來看,未來制造業領域的市場需求會急速增長。

中國智能倉儲行業的技術發展水平與應用水平仍不夠成熟,但近幾年智能倉儲行業參與者們一方面教育市場,另一方面嘗試在各個領域進行落地、創建標桿案例。在智能倉儲行業中,一般主要有四類參與者在其中扮演著重要角色:


智能物流設備科技企業:主要由智能物流設備的科技公司組成,它們影響著智能倉儲基礎設施建設和智能化程度。

智能物流軟件科技企業:智能倉儲的構成除基礎智能設備外還需要智能軟件的共同協作。這些軟件需要和客戶的實際業務和大量數據相結合,才能形成對整個業務的管理和調度。因此提供軟件的公司需要作為管理者為客戶提供持續的服務。

物流地產企業:倉儲屬于重資產,因此許多物流企業、零售企業或中小型企業不會自己持有倉儲,而是通過物流地產公司或金融公司作為公共持有者來運作。

第三方運營企業:倉儲第三方公司作為運營者能夠提供存儲、裝卸、拼箱、存貨、運輸安排等一整套專業化高效、經濟的服務。

目前的智能倉儲行業正在經歷從技術到產品到服務的發展過程,市場還未發展成熟,而智能物流設備是智能倉儲行業發展的基礎,因此目前智能物流設備領域市場發展比較火熱,有大量初創企業不斷涌入。這些企業大部分從單點業務起步,逐步擴展至涵蓋全鏈條業務。

而目前中國智能倉儲行業的商業模式已經分化出四種(如上圖)。由于當前下游應用市場并未完全打開,一體化產品解決方案還未完全成熟,開展代運營服務則可以幫助企業們進行更專業的物流管理。

隨著部分產品的標準化,按單收費或租賃更貼合實際需求,讓中小企業花費較少的同時享受到專業服務;而與物流運營商進行中介合作,則能拓展技術提供商的市場和應用領域,實現互利共贏。

總體來說,中國智能倉儲行業的商業模式且仍在不斷摸索中,隨著行業的發展,商業模式也將隨之變化,且根據GGII數據顯示,2018年中國智能倉儲市場規模為797.69億元,預計之后仍會以16%年復合增長率保持繼續增長。

2

物流自動駕駛

第二個要講的是物流自動駕駛,為什么值得關注呢?

原因就在于物流自動駕駛有可能為企業帶去極大的降本增效效果,而物流場景是自動駕駛目前最理想的落地應用場景。

在過去十多年的快速發展中,雖然物流行業經過了快速的規模化和整合,體量發展已經巨大,但在效率等方面與發達國家仍存在較大差距,存在可提升空間。



首先,自動駕駛則可明顯降低人力成本,同時節省燃油費用。近年來運輸成本占物流總成本比例均超50%,而運輸成本中的人力費用和燃油費用占比較大,存在可壓縮空間。

其次,自動駕駛則可以提高車輛持續行駛時間同時以較高速和較短間距行駛。物流運輸效率受各種因素影響,例如司機可持續駕駛時間以及車輛速度和車輛行駛間距等都受到嚴格限制。



而從自動駕駛的角度出發,推進自動駕駛技術商業化落地,物流領域是非常好的切入點。物流行業的大部分應用場景比較簡單、封閉,任務目的明確,技術實現難度總體來說相對乘用車場景下的要求更低;從法律法規以及對城市生活的影響角度來看,物流車輛所受的限制相對較少,因此更容易實現自動駕駛應用,形成規模化的批量復制。

自動駕駛技術在物流領域落地場景主要可以劃分為干線、終端配送以及封閉場景。在這三個細分應用場景中,均涌現了一批各具特色的企業,如科技初創公司、互聯網巨頭、專業物流公司、商用車主機廠。

企業類型

代表企業

發展現狀

科技創新公司

圖森未來、圖森未來、飛布科技、新石器、AutoX、智行者、西井科技、主線科技、慧拓智能

在行業格局沒有完全清晰之前,對這類公司來說就是一場拉力賽,它們需要考慮如何在持續激烈的競爭中生存下去,非常考驗初創企業的持續造血能力。據了解,科技類初創公司在算法開發能力、軟硬件整合能力等方面具備優勢,大多在物流自動駕駛的具體細分領域形成了自己的核心競爭力。

互聯網巨頭

阿里、京東、蘇寧、美團、百度、華為

據了解,互聯網巨頭基于多領域投資及布局的出發點,在自動駕駛物流領域的參與也較為積極。它們投入的資源是許多企業難以實現的,因此在產業生態之中具備眾

多優勢。例如阿里的無人配送車小G已經開發到第五代,具備室內導航和無人駕駛能力。

專業物流公司

順豐物流、德邦物流、中通物流等

據了解,專業物流公司希望在重塑行業關鍵技術時期抓住機遇,通過科技創新實現降本增效、提升競爭力,挖深“護城河”,通過積極進行布局與合作守住自身領地。

商用車主機廠商

一汽解放、北汽福田、陜汽、上汽紅巖、中國重汽、東風商用車

商用車主機廠商作為傳統汽車產業中的核心環節,面臨來自各方的技術發展壓力。主機廠商們需要自主研發自動駕駛技術來繼續把握市場話語權,避免落后成為代工廠。由于它們目前的主要業務仍以賣車為主,無法將大量資源僅投入專注于研發自動駕駛一項技術,因此大多選擇以合作的方式在物流自動駕駛領域進行布局。

據了解,各大勢力出于不同動機,彼此之間保持競爭又合作的關系,形成了基本的自動駕駛物流產業生態雖然物流自動駕駛領域值得期待,但無人駕駛物流車的大規模商業化應用所需時間仍然較長。

一來是自動駕駛目前已經解決了大部分的常規問題,但在感知和決策規劃、邊界化問題等問題上仍需要時間,而且在自動駕駛技術落地層面,相關法律法規還不夠成熟。

公開資料顯示,如果要全面部署自動駕駛汽車,至少需要修改我國包括交通安全管理、測繪、運輸、信息、通訊、質檢、標準化在內七個領域的超幾十部法律。

但好在我國已經形成了國家層面的智能網聯汽車發展戰略,正協調各方面力量、政策、資源對接,以促成智能網聯汽車發展,其中對物流自動駕駛就是極大地促進作用。

除此之外,5G通信技術發展迅猛,對于車聯網技術的發展具有重要意義,而車聯網技術是自動駕駛實現的基礎,因此5G與車聯網對于自動駕駛的發展均具有推動作用。

3

物流無人機

最后要說的是物流無人機,物流無人機尚處于市場發展早期階段,因此市場占比較小。但隨著未來技術及市場應用的逐漸成熟,其所占的市場比重也會逐漸增加,因此受關注度也在逐漸增加。

無人機按機身構造主要分成固定翼、旋轉翼、直升機、多旋翼四種類型。目前物流行業配送領域以多旋翼無人機為主,主要為四旋翼或八旋翼式,飛行高度在1000米以下,飛行半徑在10公里上下,承重在10公斤以內。

由于我國航空運輸起步較晚,支線飛機配備較少,導致支線運輸存在航空需求而無法滿足。其次,在末端配送場景中,由于配送需求多樣、配送時間沖突、效率低下及成本高昂等問題突出,以及某些交通不便地區道路限制性較強,亦或是城市規劃問題以及無人貨柜等基礎設施不健全等問題,無人機配送正好可以解決這類痛點。

物流無人機具備三大應用優勢,能夠有效地節省成本、提高效率和突破物理限制。但要注意,物流無人機不是顛覆傳統物流行業,而是對物流業的有效補充。目前,支線無人機運輸和無人機末端配送是我國無人機在物流領域的主要應用形式。

目前,該市場的參與者主要如下圖所示。

由于初期受互聯網經濟和電子商務快速發展的影響,物流受到爆發性關注,因此許多公司紛紛入局做物流無人機,市場呈現一片火熱現象。

但隨著市場逐漸沉淀,企業們也更加務實,開始注重產品的實際價值與性價比等問題,行業進入到了理性發展階段。目前行業內的參與者們更加專注和聚焦于有發展前景的領域,來進行深耕和積累。

從現階段來看,物流無人機領域落地仍困難重重。諸如技術開發不成熟、產業市場不完善、監管政策不健全等問題仍有待解決,但不可否認的是,無人機在外賣、物流方面確有應用場景。

雖然這類應用回報期較長,但根據中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》,文中強調,要積極發展無人機(車)物流遞送,物流無人機發展前景仍具有極大的想象空間。

(本文部分資料來源于億歐智庫)

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